Con este libro, el lector podrá descubrir los secretos del Deep Learning mediante el uso de gran variedad de ejemplos didácticos en Python 3 y el entorno Google Colab, e introducirse en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático mediante multitud de técnicas de Deep Learning, gracias al uso de la API de Keras y la librería TensorFlow 2. Asimismo, aprenderá a usar los diferentes recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos pre-entrenados para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en Deep Learning. Introducción; ¿qué es el Deep Learning?; entorno de trabajo; Python y sus librerías; redes neuronales densamente conectadas; redes neuronales en Keras; cómo se entrena una red neuronal; parámetros e hiperparámetros en redes neuronales; redes neuronales convolucionales; etapas de un proyecto Deep Learning; datos para entrenar redes neuronales; Data Augmentation y Transfer Learning; arquitecturas avanzadas de redes neuronales; redes neuronales recurrentes; Generative Adversarial Networks.