Este libro brinda una visión particular de los principales métodos (algoritmos) de Machine Learning, como árboles de decisión y el método Bootstrap, provee los principales conceptos en los que se basan dichos métodos para aplicarlos al procesamiento de datos y explica su implementación y análisis en casos reales mediante el software MATLAB usado en la programación científica e industrial. Gracias a la implementación de MATLAB, el lector estará más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación. Contiene descripciones intuitivas y rigurosas de los conceptos más fundamentales y necesarios para analizar información a partir de datos en numerosos ejemplos de problemas y soluciones.