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Big Data con Python. recolección, almacenamiento y proceso

Rafael Caballero Enrique Martín Adrián Riesco

Explica el análisis de datos tal y como es: examinando la “vida” de los datos paso a paso, desde su origen ya sean ficheros de texto, Excel, páginas web o redes sociales, también busca que sea un texto útil en entornos Big Data, a través de bases de datos con escalabilidad horizontal; es decir con posibilidad de crecer de forma prácticamente ilimitada, sin ver afectada su eficiencia, como MongoDB, y entornos de procesamiento capaces de tratar estos como Spark. Lectura de ficheros; web scraping; recolección mediante APIS; MongoDB; aprendizaje automático con Scikit Learn; Sparksql y Sparkml; visualización de resultado; instalación del Software.

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Detalles del Libro
  • Editorial: Alfaomega

  • Número de Páginas: 2018

  • Año de Edición: 2018

  • ISBN: 978-958-778-477-0

  • Medida: 17x23cm

Precio

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