Big Data con Python. recolección, almacenamiento y proceso
Rafael Caballero Enrique Martín Adrián Riesco
Explica el análisis de datos tal y como es: examinando la “vida” de los datos paso a paso, desde su origen ya sean ficheros de texto, Excel, páginas web o redes sociales, también busca que sea un texto útil en entornos Big Data, a través de bases de datos con escalabilidad horizontal; es decir con posibilidad de crecer de forma prácticamente ilimitada, sin ver afectada su eficiencia, como MongoDB, y entornos de procesamiento capaces de tratar estos como Spark. Lectura de ficheros; web scraping; recolección mediante APIS; MongoDB; aprendizaje automático con Scikit Learn; Sparksql y Sparkml; visualización de resultado; instalación del Software.
Detalles del Libro
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Editorial: Alfaomega
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Número de Páginas: 2018
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Año de Edición: 2018
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ISBN: 978-958-778-477-0
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Medida: 17x23cm









