Este libro, compuesto por 10 capítulos, es una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos, que permite el descubrimiento automático de conocimiento desde fuentes de información no estructurada. Estas aplicaciones de la analítica textual son transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos por lo que este libro es una herramienta clave para la toma de decisiones. Por otro lado, se introducen los principales conceptos, modelos y técnicas computacionales que posibilitan resolver varios problemas reales de toma de decisión a partir de fuentes textuales y documentales con ejercicios prácticos a través del lenguaje de programación Python. Este libro está dirigido a personas interesadas en la obtención de datos textuales y en entender los paradigmas y métodos computacionales para realizar analítica textual. CONTENIDO Analítica textual, procesamiento del lenguaje natural; extracción de información; representación de documentos; análisis de reglas de asociación; análisis semántico basado en corpus; agrupación de documentos; modelamiento de tópicos; categorización de documentos